Name: روش تقسیم و غلبه
Uploaded: 2024-06-19 - 16:12+03:30
Duration: 225 min
Description: روش تقسیم و غلبه

مقدمه و ریاضیات پایه

نماد های مجانبی

تحلیل زمانی

الگوریتم تقسیم و غلبه

ساختمان داده

الگوریتم‌های مرتب‌سازی

الگوریتم‌های حریصانه 

برنامه‌ریزی پویا

گراف‌ها

آنالیز استهلاکی

کلاس ساختمان داده و طراحی الگوریتم استاد محمد انصاری با توجه به تخصص ویژه دوره دکتری و تز ایشان در فیلد الگوریتم‌ها در دانشگاه صنعتی شریف به همه علاقه مندان این دو درس و داوطلبان کنکور های کارشناسی ارشد و دکترای مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات اکیداً توصیه می شود. با توجه به اینکه تز دکتری و تخصص استاد محمد انصاری در دانشگاه شریف در زمینه الگوریتم است و ایشان با بزرگان داده و الگوریتم ایران در دانشگاه شریف کار می‌کند و آشنایی کاملی با طرز فکر طراحان سؤال دارد، پلتفرم پرلایک به ایشان پیشنهاد کرد که دروس حیاتی ساختمان داده و طراحی الگوریتم را به صورت عمیق و مفهومی تدریس نماید. استاد انصاری درخواست پلتفرم پرلایک را برای ارائه یک مجموعه ویدئویی خاص و جذاب و منحصر به فرد در دروس ساختمان داده و الگوریتم پذیرفت و پرلایک مفتخر است که این مجموعه ارزشمند را در اختیار داوطلبان عزیز قرار می‌دهد.

روش تقسیم و غلبه

معرفی دروس ساختمان داده و الگوریتم و ریاضیات پایه

تحلیل الگوریتم‌ها، رشد توابع و نمادهای مجانبی

تحلیل زمانی الگوریتم‌ها

حل روابط بازگشتی

ادامه‌ی روش تقسیم و غلبه

ساختمان‌های داده پایه

ادامه‌ی ساختمان‌های داده پایه

درخت‌ها

درخت‌های AVL و قرمز-سیاه

هرم‌ها (Heaps)

درخت‌های ویژه

جدول‌های درهم سازی

مرتب‌سازی مقایسه‌ای 

مرتب سازی غیر مقایسه‌‌ای و مسئله انتخاب

الگوریتم‌های حریصانه - بخش اول

الگوریتم‌های حریصانه - بخش دوم

برنامه‌ریزی پویا - بخش اول

برنامه‌ریزی پویا - بخش دوم

کوتاه‌ترین مسیرهای هم مبدا

کوتاه‌ترین مسیر بین جفت رئوس

درخت پوشای کمینه

شار بیشینه

ساختمان داده و الگوریتم

استاد محمد انصاری

سیستم عامل کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر - منابع و دوره‌های آموزشی

سیستم عامل

شبکه های کامپیوتری کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر - منابع و دوره‌های آموزشی

شبکه های کامپیوتری

پایگاه داده کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر - منابع و دوره‌های آموزشی

پایگاه داده

هوش مصنوعی کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر - منابع و دوره‌های آمادگی

هوش مصنوعی

ساختمان داده و الگوریتم کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر - منابع و دوره‌های آموزشی

ساختمان داده کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر - منابع و دوره‌های آموزشی

طراحی الگوریتم کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر - منابع و دوره‌های آموزشی

طراحی الگوریتم

نظریه زبان ها و ماشین ها برای کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر - منابع و دوره‌های آمادگی

نظریه زبان ها و ماشین ها

سیگنال‌ها و سیستم‌ها کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر - منابع و دوره‌های آمادگی

سیگنال‌ها و سیستم‌ها

مدار منطقی کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر - منابع و دوره‌های

مدار منطقی

معماری کامپیوتر کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر - منابع و دوره‌های آمادگی

معماری کامپیوتر

 الکترونیک دیجیتال کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر - منابع و دوره‌های آمادگی

الکترونیک دیجیتال

کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر - منابع، نکات، و دوره‌های آموزشی

درس های

کنکور ارشد مهندسی کامپیوتر

سیستم عامل کنکور ارشد فناوری اطلاعات - منابع و دوره‌های آموزشی

شبکه های کامپیوتری کنکور ارشد فناوری اطلاعات - منابع و دوره‌های آموزشی

پایگاه داده کنکور ارشد فناوری اطلاعات - منابع و دوره‌های آموزشی

ریاضی گسسته کنکور ارشد فناوری اطلاعات - منابع و دوره‌های آموزشی

ریاضی گسسته

ساختمان داده و الگوریتم کنکور ارشد فناوری اطلاعات - منابع و دوره‌های آموزشی

درس ساختمان داده کنکور ارشد فناوری اطلاعات - منابع و دوره‌های آموزشی

طراحی الگوریتم کنکور ارشد فناوری اطلاعات - منابع و دوره‌های آموزشی

هوش مصنوعی کنکور ارشد فناوری اطلاعات - منابع و دوره‌های آموزشی

مهندسی نرم افزار کنکور ارشد فناوری اطلاعات - منابع و دوره‌های آموزشی

مهندسی نرم افزار

کنکور ارشد فناوری اطلاعات (آی‌تی) - منابع، نکات کلیدی و دوره‌های آموزشی

کنکور ارشد فناوری اطلاعات

سیگنال‌ها و سیستم‌ها کنکور ارشد مهندسی برق - منابع، نکات و دوره‌های آموزشی

مدار منطقی کنکور ارشد مهندسی برق - منابع، نکات و دوره‌های آموزشی

کنکور ارشد مهندسی برق - منابع، نکات و دوره‌های آموزشی

کنکور ارشد مهندسی برق

استعداد تحصیلی (GMAT) کنکور ارشد MBA - منابع و تکنیک‌های موفقیت

استعداد تحصیلی MBA (GMAT)

کنکور ارشد MBA - مدیریت منابع، نکات و دوره‌های آموزشی

کنکور ارشد MBA

کنکور کارشناسی ارشد - منابع، نکات کلیدی و دوره‌های آموزشی

رشته های

کنکور کارشناسی ارشد

سیستم عامل پیشرفته در رشته مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار کنکور دکتری 

سیستم عامل پیشرفته

درس پایگاه داده پیشرفته رشته مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار کنکور دکتری 

پایگاه داده پیشرفته

درس ساختمان داده و الگوریتم در رشته مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار کنکور دکتری 

درس ساختمان داده در رشته مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار کنکور دکتری 

درس طراحی الگوریتم در رشته مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار کنکور دکتری 

درس سیستم عامل در رشته مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار کنکور دکتری 

درس پایگاه داده در رشته مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار کنکور دکتری 

درس زبان عمومی دکتری در رشته مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار کنکور دکتری 

زبان عمومی دکتری

درس استعداد تحصیلی دکتری (GMAT) در رشته مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار کنکور دکتری 

استعداد تحصیلی دکتری (GMAT)

رشته مهندسی کامپیوتر - نرم‌افزار کنکور دکتری - منابع و دوره ها

مهندسی کامپیوتر - نرم افزار

درس یادگیری ماشین در کنکور دکتری - منابع، دوره ها، نکته و تست

یادگیری ماشین

درس شناسایی الگو در کنکور دکتری - منابع، دوره ها، نکته و تست

شناسایی الگو

ساختمان داده و الگوریتم در کنکور دکتری مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی 

 ساختمان داده کنکور دکتری مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی 

طراحی الگوریتم کنکور دکتری مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی 

زبان عمومی دکتری کنکور دکتری مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی 

استعداد تحصیلی (GMAT) در کنکور دکتری مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی 

مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی کنکور دکتری - منابع و دوره ها

مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی

سیستم عامل پیشرفته کنکور دکتری در رشته مهندسی کامپیوتر - شبکه و رایانش

شبکه پیشرفته کنکور دکتری در رشته مهندسی کامپیوتر - شبکه و رایانش 

شبکه پیشرفته

ساختمان داده و الگوریتم کنکور دکتری - رشته مهندسی کامپیوتر - شبکه و رایانش 

ساختمان داده در رشته مهندسی کامپیوتر - شبکه و رایانش کنکور دکتری 

طراحی الگوریتم در رشته مهندسی کامپیوتر - شبکه و رایانش کنکور دکتری 

سیستم عامل در رشته مهندسی کامپیوتر - شبکه و رایانش کنکور دکتری 

زبان عمومی کنکور دکتری - مهندسی کامپیوتر - شبکه و رایانش 

استعداد تحصیلی دکتری (GMAT) رشته مهندسی کامپیوتر - شبکه و رایانش کنکور دکتری 

مهندسی کامپیوتر - شبکه و رایانش کنکور دکتری - منابع و دوره ها

مهندسی کامپیوتر - شبکه و رایانش

کنکور دکتری - منابع، نکات کلیدی و دوره های آموزشی

کنکور دکتری

دوره‌های آموزش Microsoft Word - تسلط بر ابزارها و تکنیک‌های نوشتاری

Microsoft Word

دوره‌های آموزش Microsoft Excel - تحلیل داده‌ها و مهارت‌های پیشرفته اکسل

Microsoft Excel

دوره‌های آموزش Microsoft PowerPoint - طراحی و ارائه اسلایدهای حرفه‌ای

Microsoft Powerpoint

دوره‌های Microsoft Office - آموزش کامل نرم‌افزارهای ورد، اکسل، پاورپوینت و اوتلوک

Microsoft Office

دوره‌های مهارت کار با کامپیوتر - آموزش جامع و کاربردی برای تمامی سطوح

مهارت کار با کامپیوتر

حیطه عمومی آزمون استخدامی آموزش و پرورش 1404 - منابع و نکات کلیدی

حیطه عمومی آزمون استخدامی آموزش و پرورش 

حیطه اختصاصی آزمون استخدامی آموزش و پرورش 1404 - منابع و نکات کلیدی

حیطه اختصاصی آزمون استخدامی آموزش و پرورش 

حیطه تخصصی آزمون استخدامی آموزش و پرورش 1404 - منابع و نکات کلیدی”

حیطه تخصصی آزمون استخدامی آموزش و پرورش 

آزمون استخدامی آموزش و پرورش 1404 - منابع، نکات و دوره‌های آمادگی

آزمون استخدامی آموزش و پرورش

آزمون استخدامی 1404 - منابع، نکات کلیدی، دوره ها و راهنمای جامع آمادگی

آزمون استخدامی

آموزش مجازی | کلاس آنلاین | فیلم آموزشی | کتاب | جزوه | منبع | آموزش زبان انگلیسی | تافل | ایلتس 

آموزش زبان

روش تقسیم و غلبه

جزوه

حل تمرین

آزمونک

اتاق بحث

رفع اشکال (سوال از استاد)

رفع اشکال (سوال از استاد)

توضیحات

ساختمان داده و الگوریتم

روش تقسیم و غلبه

جزوه

حل تمرین

آزمونک

اتاق بحث

رفع اشکال (سوال از استاد)

رفع اشکال (سوال از استاد)

توضیحات

ساختمان داده و الگوریتم

1. مقدمه و ریاضیات پایه

2. نماد های مجانبی

3. تحلیل زمانی

4. الگوریتم تقسیم و غلبه

5. ساختمان داده

6. الگوریتم‌های مرتب‌سازی

7. الگوریتم‌های حریصانه

8. برنامه‌ریزی پویا

9. گراف‌ها

10. آنالیز استهلاکی